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AWS US-EAST-1 区域出现故障,多服务受影响 北京时间 10 月 20 日下午 3:11 (当地时间 12:11 AM PDT) 左右,Amazon Web Services (AWS) 的 US-EAST-1 (弗吉尼亚北部) 区域开始出现故障。AWS Health Dashboard 随后在 15:51 确认,该区域多种服务的错误率和延迟增加。 此次中断影响范围极大,导致全球大量网站和服务下线。据 The Independent 和 Down Detector 报道,受影响的服务包括 S…
AWS 公布 10 月 20 日重大故障原因:DynamoDB DNS 系统竞争条件导致

Amazon Web Services (AWS) 发布了 2025 年 10 月 19 日至 20 日 US-EAST-1 (弗吉尼亚北部) 区域重大服务中断的详细原因报告。此次中断的根本原因被确定为 Amazon DynamoDB 的 DNS 自动化管理系统中存在一个潜藏的竞争条件 (race condition)

故障始于 10 月 19 日 23:48 PDT (太平洋夏令时间,北京时间 10 月 20 日 14:48)。报告称,DynamoDB 的 DNS 系统使用多个「DNS Enactor」(执行器) 组件来更新 DNS 计划。事发时,一个因异常延迟而仍在处理旧计划的执行器 (A),与一个已应用新计划并触发旧计划「清理」程序的执行器 (B) 发生冲突。

在关键的时间点,延迟的执行器 (A) 成功将其旧计划应用到了 DynamoDB 的区域端点 (dynamodb.us-east-1.amazonaws.com),覆盖了正确的记录。紧接着,执行器 (B) 的清理程序按计划删除了这个刚被激活的旧计划,导致该端点的 DNS 记录变为空白,所有解析请求失败,服务中断。

此问题导致 DynamoDB API 错误率飙升,并引发了大规模的连锁故障。首先,Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 的服务器管理系统 (DWFM) 因依赖 DynamoDB 而崩溃,在 DynamoDB 恢复后尝试重建租约时又引发了「拥塞崩溃」,导致新 EC2 实例启动失败。

随后,EC2 的恢复积压了大量网络配置任务,导致 Network Load Balancer (NLB) 的健康检查系统将尚未配置网络的新实例错误地判定为「不健康」并将其移除,造成 NLB 客户遭遇大量连接错误。

这一系列故障最终影响了 AWS Lambda、ECS、EKS、Amazon Connect、AWS Management Console 登录 (IAM) 和 Amazon Redshift 等多项服务。AWS 表示已在全球范围禁用该 DNS 自动化系统,将在修复竞争条件后重新启用。

(AWS)
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成都中立光华机房整体断网 9 月 4 日下午 16 时许,成都中立光华电信机房被整体断网。该机房是相当多廉价 VPS 的托管机房。 据一份网传机房提供给客户的说明显示,机房称,「因我公司与四川电信存在债务纠纷,四川电信已于 2025 年 9 月 4 日终止为我公司提供 IDC 网络接入服务,直接导致我公司相关网络线路中断」。 本频道从三个信源确认了该事件。截至发稿,该机房仍处于整体断网状态。
AWS US-EAST-1 区域出现故障,多服务受影响

北京时间 10 月 20 日下午 3:11 (当地时间 12:11 AM PDT) 左右,Amazon Web Services (AWS) 的 US-EAST-1 (弗吉尼亚北部) 区域开始出现故障。AWS Health Dashboard 随后在 15:51 确认,该区域多种服务的错误率和延迟增加。

此次中断影响范围极大,导致全球大量网站和服务下线。据 The Independent 和 Down Detector 报道,受影响的服务包括 Snapchat、Roblox、Fortnite、Duolingo、Canva、Ring、Alexa、Perplexity、Lyft、Amazon Prime Video、Amazon Music、Coinbase、Playstation、Wordle 甚至英国税务海关总署 (HMRC)。多家媒体称此次事件为「重大互联网中断」,导致「半个互联网瘫痪」。

几乎在同一时间 (北京时间 15:16),Docker 也报告遭遇「Full Service Disruption」(全面服务中断)。Docker 状态页显示,包括 Docker Hub Registry、Docker Authentication、Docker Desktop 和 Docker Billing 在内的 18 个组件均受到影响。

(综合媒体报道)

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根据 AWS Health Dashboard 的最新更新,北京时间 10 月 20 日 15:11 (当地时间 0:11 AM PDT) 开始的 US-EAST-1 (弗吉尼亚北部) 区域重大故障,其根本原因已确认为「DynamoDB API 端点的 DNS 解析问题」。

AWS 表示,该底层 DNS 问题现已被「完全缓解」,大多数受影响的 AWS 服务 (包括 DynamoDB 和依赖 US-EAST-1 的全球服务) 已恢复正常运行。早先受影响的 Snapchat、Fortnite、Roblox 等第三方服务也已陆续恢复。

与此同时,Docker 的服务中断也在缓慢恢复。根据 Docker Systems Status Page 的最新状态,核心的 Docker Hub Registry (镜像仓库) 和 Docker Authentication (身份验证) 服务已恢复「Operational」(运行正常) 状态。
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OpenAI 发布 Sora 2。 Sora 2 是一个音视频同步生成模型,物理真实性大幅提升,且支持生成长达 16 秒的连贯叙事视频。 ChatGPT Pro 订阅用户还支持访问 Sora 2 Pro 模型。 OpenAI 同步上线了 Sora iOS App。
OpenAI 举行 Dev Day 活动,发布了:

- apps in ChatGPT
- AgentKit 工具包
- Codex 正式版
- GPT-5 pro API
- Sora 2 和新图像和语音模型 API

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另据本频信源,Google 即将推出 Gemini 3 系列模型,现已进入发布前的最终阶段,预期近期发布。
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Anthropic 正对涉及 Claude Max 订阅的 Claude Code 滥用行为进行严厉打击。 据本频信源,Anthropic 于八月起对涉及 Claude Max 订阅的 Claude Code 滥用行为实行了「前所未有的」风控措施。涉及的账户大多订阅了 Claude Max 200 套餐,有同 IP 多账户、并发多会话的行为特征,且长时间大量使用 Claude Code。 此轮封禁亦存在自动化的特征,即 Anthropic 会在非美国办公时间封禁账户,最快情况下,滥用的账号会在 5 分钟内被定点清除。…
Claude 正式推出新每周用量限制

Anthropic 在推出其 Claude 4.5 系列模型的同时,为 Claude 的付费订阅方案 (包括 Pro 和 Max) 正式上线了新的每周用量限制。然而,大量付费用户在 Reddit 等社交平台反映,他们的每周使用额度消耗速度远超预期。

Anthropic 官方账号在 Reddit 发布声明解释称,额度快速消耗主要是由于用户使用了更强大的 Opus 4.1 模型所致,其资源消耗远高于 Sonnet 4.5 模型。官方建议用户切换到 Sonnet 4.5 以获得更多的使用时长,并称更新后的 Sonnet 4.5 是其「目前最好的编程模型」。作为过渡期的补偿,Anthropic 为所有付费用户重置了一次每周用量,并为最高等级的 Max 20x 用户提供了额外购买用量的选项。

(Reddit)

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据本频信源,Anthropic 将 20x 的 Claude Max 使用 Claude Code 的使用量,限制在了每周约 800 美金,这一额度约是限制前的 1/5。
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北京时间 9 月 11 日零时许,Anthropic 出现大规模服务中断。API 服务和官网对话服务均完全不可用。 故障持续约一小时后被修复。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5

Anthropic 于 9 月 30 日发布了新一代模型 Claude Sonnet 4.5,在编程能力上取得显著突破。该模型在 SWE-bench Verified 编程基准测试中排名第一,并能连续工作超过 30 小时。

此次更新同步推出多项新工具与功能:

- Claude Code 新增「检查点」功能,允许保存和回滚进度,并发布了原生 VS Code 插件。

- Claude Agent SDK 对外开放,为开发者提供构建 AI 智能体 (Agent) 的底层基础设施。

- Imagine with Claude 作为一项限时研究预览功能向 Max 订阅用户开放,可实时生成软件。

Claude Sonnet 4.5 在推理、数学及计算机操作能力上也有所提升。新模型将通过 Claude API 提供,价格与上一代 Sonnet 4 保持一致,即每百万词元 (Token) 输入 3 美元,输出 15 美元。

Anthropic
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深度求索 22 日晚发布消息,DeepSeek 线上模型已升级,当前版本号 DeepSeek-V3.1-Terminus。该模型提升了编程智能体能力,修复了部分字符输出异常的问题。
DeepSeek 发布 V3.2-Exp 模型,API 价格直降 50%

DeepSeek 发布了 DeepSeek-V3.2-Exp 模型。新版本引入了稀疏注意力机制 (DSA),旨在提升长文本的训练与推理效率。据官方介绍,其表现与 V3.1-Terminus 版本基本持平。

本次更新已同步覆盖官方 App、网页端及小程序。同时,此次更新也为开发者带来了福利,API 成本直降 50%,即刻生效。

目前,DeepSeek-V3.2-Exp 模型已在 HuggingFace、ModelScope 平台开源,相关技术论文也已同步公开。

DeepSeek

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据赛博禅心,智谱也即将发布GLM-4.6。

另有传言称,OpenAI 和 Google Gemini 都将于十月上旬发布模型更新。
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阿里云发布 Qwen3-Next 架构,训练成本降低 90% 9 月 12 日,通义千问发布了其下一代基础模型架构 Qwen3-Next,并开源了基于该架构的 Qwen3-Next-80B-A3B 系列模型。新架构旨在提升模型在长上下文和大规模总参数下的训练与推理效率。 Qwen3-Next 的核心改进包括混合注意力机制、高稀疏度混合专家模型 (Mixture-of-Experts, MoE) 结构、一系列训练稳定性优化以及多词元 (token) 预测机制。其 MoE 模型拥有 800 亿总参数,但每次推理仅激活约…
阿里巴巴发布旗舰模型 Qwen3-Max

阿里巴巴发布旗舰模型 Qwen3-Max。该模型参数超过 1 万亿,使用 36T 词元 (Tokens) 进行预训练。其指令微调版本 Qwen3-Max-Instruct 在 LMArena 文本排行榜上名列第三,超越了 GPT-5-Chat。在代码生成基准 SWE-Bench Verified 和智能体 (agent) 工具调用基准 Tau2-Bench 上的得分也超越了 Claude Opus 4 等模型。目前 Qwen3-Max 已通过阿里云 API 和千问官网 (Qwen Chat) 提供服务。

此前 9 月 23 日,Qwen 团队还发布了以下模型:

「Qwen3-Omini」是业界首个原生端到端全模态大模型,能够统一处理文本、图像、音频和视频,支持长达 30 分钟的音频理解,延迟仅为 211ms。

「Qwen-Image-Edit-2509」是图像编辑模型的升级版,提升了多图编辑和人物角色的一致性,并内置 ControlNet 以支持更精细的调整。

「Qwen3-TTS」是一项文本转语音 (TTS) 模型的 API 服务,支持多种语言、方言和音色,响应延迟低至 97ms。

最新发布的 Qwen3Guard 则是一款基于 Qwen3 构建的 AI 安全审核模型,旨在提供实时的内容安全分析。它支持 119 种语言,提供 0.6B、4B、8B 三种尺寸,并具备逐词元 (token-by-token) 的实时流检测能力,可将内容分为安全、有争议和不安全三个等级。

(通义千问)
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阿里云发布 Qwen3-Max-Preview (Instruct),参数量超 1 万亿。 目前,Qwen3-Max-Preview 已正式上线阿里云百炼平台,可通过 API 直接调用。同时,Qwen Chat 也同步上线新模型,支持免费使用。 该模型预期将作为闭源模型提供。
阿里云发布 Qwen3-Next 架构,训练成本降低 90%

9 月 12 日,通义千问发布了其下一代基础模型架构 Qwen3-Next,并开源了基于该架构的 Qwen3-Next-80B-A3B 系列模型。新架构旨在提升模型在长上下文和大规模总参数下的训练与推理效率。

Qwen3-Next 的核心改进包括混合注意力机制、高稀疏度混合专家模型 (Mixture-of-Experts, MoE) 结构、一系列训练稳定性优化以及多词元 (token) 预测机制。其 MoE 模型拥有 800 亿总参数,但每次推理仅激活约 30 亿参数,实现了极致的稀疏度。

官方表示,新架构的训练效率极高。Qwen3-Next-80B-A3B-Base 模型的性能与 Qwen3-32B 模型相当甚至更好,但其训练成本 (GPU hours) 不到后者的十分之一。在推理方面,当处理 32K 以上上下文时,其吞吐量是 Qwen3-32B 的十倍以上。

性能方面,Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 对话模型的效果与旗舰模型 Qwen3-235B 相当,并在 256K 超长上下文任务中表现更优。其 Thinking 模型在复杂推理任务上则超越了闭源模型 Gemini-2.5-Flash-Thinking。

目前,新模型已在魔搭社区和 HuggingFace 开源,用户也可通过通义千问官网免费体验,或通过阿里云百炼平台调用 API。
北京时间 9 月 11 日零时许,Anthropic 出现大规模服务中断。API 服务和官网对话服务均完全不可用。

故障持续约一小时后被修复。
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阿里云发布 Qwen3-VL 的闭源版本,支持图片、视频理解,现已在阿里云百炼平台可用,模型调用名为「通义千问 VL-Max-2025-08-13」。 尚不清楚该模型是否有开源计划。
阿里云发布 Qwen3-Max-Preview (Instruct),参数量超 1 万亿。

目前,Qwen3-Max-Preview 已正式上线阿里云百炼平台,可通过 API 直接调用。同时,Qwen Chat 也同步上线新模型,支持免费使用。

该模型预期将作为闭源模型提供。
成都中立光华机房整体断网

9 月 4 日下午 16 时许,成都中立光华电信机房被整体断网。该机房是相当多廉价 VPS 的托管机房。

据一份网传机房提供给客户的说明显示,机房称,「因我公司与四川电信存在债务纠纷,四川电信已于 2025 年 9 月 4 日终止为我公司提供 IDC 网络接入服务,直接导致我公司相关网络线路中断」。

本频道从三个信源确认了该事件。截至发稿,该机房仍处于整体断网状态。
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阿里云开源图像生成模型 Qwen-Image,文本渲染能力表现突出 8 月 5 日,Qwen 团队宣布开源 Qwen-Image,这是一个参数规模为 20B 的 MMDiT 模型,在各类生成与编辑任务中达到了开源模型的最佳水平 (SOTA)。
Google 发布 Gemini 2.5 Flash Image,正式确认「nano-banana」身份

Google 于 8 月 26 日正式发布 Gemini 2.5 Flash Image 模型,确认其就是此前在网络上走红的「nano-banana」AI 图像生成器。该模型现已在 Gemini 应用、Google AI Studio 和 Vertex AI 中提供服务。

Gemini 2.5 Flash Image 是 Google 最新的图像生成和编辑模型,相比其他领先模型具有更低的延迟。该模型专注于字符和场景一致性,能够将多张图片混合成单一图像,保持角色在丰富故事情节中的一致性,并使用自然语言进行定向转换。

用户只需向 Gemini 提供一张图片和文本提示,AI 就能保持用户的外观特征并进行所需的编辑。该模型还能根据指令将两张不同的图片合并为一张照片,或将一张图片的元素应用到另一张图片中创建新图像。

在技术特性方面,Gemini 2.5 Flash Image 利用 Gemini 的世界知识和增强推理能力来创建符合现实世界逻辑的图像,特别适合创建详细且逼真的图像,例如烹饪食谱的插图。与大多数图像生成模型不同,该模型能够准确渲染长文本序列,避免格式错误或拼写错误。

定价方面,Gemini 2.5 Flash Image 按每 100 万输出 token 收费 30 美元,每张图片对应 1290 个输出 token,单张图片费用为 0.039 美元(合人民币约 0.28 元)。

为便于开发者使用,Google 对 AI Studio 的「构建模式」进行了重大更新。开发者可以通过简单的提示词快速测试模型功能,创建自定义 AI 应用,并可直接从 Google AI Studio 部署或将代码保存到 GitHub。

Google Developers Blog
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苹果发布紧急安全更新修复已被利用的 ImageIO 零日漏洞 苹果于当地时间 2025 年 8 月 20 日发布了针对 iOS、iPadOS 和 macOS 的紧急安全更新,旨在修复一个已被黑客在野利用的零日漏洞 (Zero-Day)。该漏洞编号为 CVE-2025-43300,存在于系统的 ImageIO 框架中。 该漏洞是一个越界写入 (out-of-bounds write) 问题。攻击者可以制作恶意的图像文件,当用户设备上的 ImageIO 框架处理该图像时,便会触发内存损坏,可能导致任意代码执行。…
Docker Desktop 修复严重安全漏洞

Docker 近日发布紧急安全更新,修复了影响 Windows 10/11 和 macOS 版 Docker Desktop 的高危安全漏洞。该漏洞编号为 CVE-2025-9074,CVSS 评分高达 9.3 分,已在 Docker Desktop v4.44.3 版中得到修复。

该漏洞由安全研究人员 Felix Boulet 发现,与容器无需身份验证即可连接到 Docker Engine API 有关。恶意容器可利用此漏洞直接穿透虚拟化防御,访问宿主机的文件系统。在概念验证中,研究人员展示了来自任何容器的 Web 请求都可触发漏洞,导致安装 Docker Desktop 的宿主机完全被攻陷。

由于 macOS 对应用程序实施的文件系统限制,该漏洞在 macOS 上主要影响 Docker Desktop 控制权,而在 Windows 10/11 上威胁更大。值得注意的是,Docker Desktop for Linux 版不受此问题影响,因为在 Linux 上 Docker Desktop 不依赖 Docker Engine API 的 TCP 连接。

攻击者可能通过供应链攻击的方式利用该漏洞,例如通过社会工程学手段控制热门容器镜像开发者账号,上传含有恶意代码的镜像。一旦用户运行这些恶意镜像,攻击者就能获得宿主机文件系统访问权限,甚至可能提升至系统管理员权限。

所有使用 Docker Desktop(Windows or macOS)的用户都需要立即升级到 v4.44.3 版。

(蓝点网)

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出于各种原因,本频推荐在 macOS 上使用 Orbstack 代替 Docker Desktop。
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马斯克旗下 xAI 发布 Grok 4 模型 北京时间 2025 年 7 月 10 日,Elon Musk 旗下的 xAI 公司正式发布了其下一代大语言模型 Grok 4 。该模型在多项关键基准测试中表现出色,综合性能超越了 OpenAI 的 o3 和 Google 的 Gemini 2.5 Pro 等主要竞争对手 。 Grok 4 在被誉为「人类最后的考试 (HLE)」的超高难度测试中得分远超以往模型,其增强版 Grok 4 Heavy 更是在 AIME 2025 (美国数学邀请赛) 中取得满分 。根据…
马斯克旗下 xAI 正式开源 Grok 2.5 模型,并宣布 Grok 3 将在半年后开源。

Grok 2.5 权重文件已在 Hugging Face 上线,共 42 个文件,总大小约 500 GB,需要 8 张显存超过 40 GB 的 GPU。

从去年 xAI 发布的技术博客看,Grok 2 系列在 LMSYS 排行榜 Elo 分数超越 GPT-4,在 GPQA、MMLU、MMLU-Pro 和 MATH 等基准测试中达到前沿水平。不过,社区反馈指出,xAI 未明确模型参数(推测为 2690 亿参数的 MoE 架构),开源协议接近非商业许可,与 Mistral、Qwen 等 MIT 或 Apache 2.0 许可不同,且运行门槛较高。

马斯克还表示,xAI 很快将超越谷歌,但中国公司才是其最大对手。
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WinRAR 出现零日漏洞, 已遭多方利用 流行压缩工具 WinRAR 被曝存在高危路径遍历漏洞(CVE-2025-8088),可在用户解压特制压缩包时,将恶意 DLL、EXE 或快捷方式(LNK)文件写入系统关键目录,并在 Windows 启动时自动运行,实现持久化控制。该漏洞影响 WinRAR 及相关 Windows 解压组件(包括 UnRAR.dll 与便携源码),不涉及 Unix 与 Android 版本。 安全公司 ESET 于 7 月 18 日首次捕获攻击样本,确认漏洞已被俄罗斯背景的…
苹果发布紧急安全更新修复已被利用的 ImageIO 零日漏洞

苹果于当地时间 2025 年 8 月 20 日发布了针对 iOS、iPadOS 和 macOS 的紧急安全更新,旨在修复一个已被黑客在野利用的零日漏洞 (Zero-Day)。该漏洞编号为 CVE-2025-43300,存在于系统的 ImageIO 框架中。

该漏洞是一个越界写入 (out-of-bounds write) 问题。攻击者可以制作恶意的图像文件,当用户设备上的 ImageIO 框架处理该图像时,便会触发内存损坏,可能导致任意代码执行。

该漏洞由苹果内部发现,并通过改进边界检查进行了修复。由于该漏洞已被积极利用,建议所有用户尽快更新到最新系统。

修复该漏洞的系统版本如下:

* iOS 18.6.2 和 iPadOS 18.6.2:
* iPadOS 17.7.10
* macOS Sequoia 15.6.1
* macOS Sonoma 14.7.8
* macOS Ventura 13.7.8

美国网络安全和基础设施安全局 (CISA) 已将要求联邦机构在 2025 年 9 月 11 日前完成更新。

(综合媒体报道)
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