阿里通义发布 Qwen2.5 系列开源大模型
2024 年 9 月 19 日，阿里巴巴通义实验室正式发布了全新的 Qwen2.5 大模型系列，标志着全球开源大模型领域的又一次重大突破。据量子位报道，Qwen2.5 凭借其强大的性能和创新特性，在多个任务上超越了 Meta 的 Llama3-405B，成为目前开源大模型中的佼佼者。
本次发布的基础模型包括：
• Qwen2.5：0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B
• Qwen2.5-Coder：1.5B、7B 和 32B（即将推出）
• Qwen2.5-Math：1.5B、7B 和 72B
Qwen2.5 系列不仅在参数灵活性上有所突破，还在多个任务上展现出卓越表现。据量子位报道，Qwen2.5-32B 的性能已经超过了上一代的 Qwen2-72B，而 Qwen2.5-14B 则胜过了 Qwen2-57B-A14B。
此外，本次发布的多个模型支持最大 128K 的上下文长度，这使得它们在长文本生成和结构化数据处理（如表格理解与生成 JSON 输出）等任务中具备显著优势。
2024 年 9 月 19 日，阿里巴巴通义实验室正式发布了全新的 Qwen2.5 大模型系列，标志着全球开源大模型领域的又一次重大突破。据量子位报道，Qwen2.5 凭借其强大的性能和创新特性，在多个任务上超越了 Meta 的 Llama3-405B，成为目前开源大模型中的佼佼者。
本次发布的基础模型包括：
• Qwen2.5：0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B
• Qwen2.5-Coder：1.5B、7B 和 32B（即将推出）
• Qwen2.5-Math：1.5B、7B 和 72B
Qwen2.5 系列不仅在参数灵活性上有所突破，还在多个任务上展现出卓越表现。据量子位报道，Qwen2.5-32B 的性能已经超过了上一代的 Qwen2-72B，而 Qwen2.5-14B 则胜过了 Qwen2-57B-A14B。
此外，本次发布的多个模型支持最大 128K 的上下文长度，这使得它们在长文本生成和结构化数据处理（如表格理解与生成 JSON 输出）等任务中具备显著优势。
DeepSeek-AI 团队于 9 月初发布并开源了全新模型 DeepSeek-V2.5，近日在 LMSYS 组织的全球大模型竞技场（ChatBotArena）中表现出色，刷新了国产模型的多项历史纪录。
在最新公布的 ChatBotArena 排名中，DeepSeek-V2.5 位列国内大模型第一，成功超越 Yi-Large-Preview、Qwen-Plus-0828 和 GLM-4-0520 等国内最强闭源模型，并在 8 个单项能力上均领跑国内模型。这一成绩标志着 DeepSeek-V2.5 成为目前国内开源模型中的佼佼者。
在 ChatBotArena 的分项排名中，DeepSeek-V2.5 在多个维度上取得了国产模型历史最佳成绩：
- 难问题（Hard Prompt）：世界第二（国内历史最佳）
- 代码（Code）：世界第二（国内历史最佳）
- 数学（Math）：世界第三（国内历史最佳）
（DeepSeek）
