今年 6 月，小红书曾推出 AI 功能「达芬奇」，以一种试验性方式上线。但「达芬奇」自 7 月后再无更新，仿佛被遗忘。然而，小红书日前推出了一款新 AI 搜索产品——「点点」，已上线各大应用商店。
「点点」专注于生活场景搜索，由上海生动诗章科技有限公司开发，法人为小红书产品经理魏旷，其主要功能包括：定位用户位置，推送相关旅游、美食信息；根据需求总结全网信息，尤其是小红书内容；用户可拍照提问，获取视频回复。
此外，小红书正在其平台内小范围测试新功能「问『点点』」，用户可在搜索栏中直接跳转至「点点」获取 AI 生成的答案。这表明小红书正在逐步将 AI 功能巧妙地融入到现有内容生态中，以增强用户体验，而非颠覆，从而潜移默化地引导用户适应 AI 的辅助作用。小红书似乎正小心翼翼地增强其平台功能，确保用户逐渐接受 AI 增强的内容创作和搜索体验。
（特工宇宙）
OpenAI 发布新一代推理模型 o3
OpenAI 于 12 月 21 日发布了新一代推理引擎 o3 及其轻量版 o3-mini。新模型在数学、编程等多个领域展现出惊人的能力提升，但也因其高昂的计算成本引发关注。
o3 在编程能力上取得重大突破。在著名编程竞赛平台 CodeForces 上获得 2727 分，位列全球第 175 名，超过了 OpenAI 首席科学家 2665 分的历史最高分。在软件工程基准 SWE-bench Verified 测试中，o3 准确率达到 71.7%，比前代 o1 模型高出约 20 个百分点。
在数学领域，o3 在美国数学竞赛 AIME 2024 中取得 96.7% 的准确率，仅错一题。在由 60 多位顶尖数学家共同开发的 Frontier Math 基准测试中，o3 解决了 25.2% 的问题，远超此前其他模型不足 2% 的表现。OpenAI 研究副总裁 Mark Chen 表示，即使专业数学家解决其中一道题目也需要数小时到数天时间。
值得关注的是，o3 在 ARC-AGI 基准测试中首次超越人类水平。在高计算资源配置下，o3 达到 87.5% 的准确率，超过了人类 85% 的基准线。然而，ARC-AGI 创始人 François Chollet 指出，o3 在许多简单任务上仍表现不佳，这表明其与真正的通用人工智能（AGI）仍有本质差距。
o3 的高性能背后是极高的计算成本。据 Keras 之父 François Chollet 披露，o3 在低计算量模式下每个任务需要花费约 20 美元，而在高计算量模式下单个任务成本可达数千美元。相比之下，o1 的成本要低得多。
OpenAI 同时推出了面向普及的轻量版本 o3-mini，支持低、中、高三种推理时间选项。北大校友、OpenAI 研究科学家任泓宇展示了 o3-mini 在代码生成和科学问答等任务上的出色表现。o3-mini 预计将于 2025 年 1 月底向公众开放。
目前 o3 和 o3-mini 仍处于安全测试阶段，仅向特定研究人员开放。感兴趣的用户可通过 OpenAI 官网申请早期测试资格。OpenAI CEO Sam Altman 表示，公司计划在明年初正式推出这两款模型。
（综合媒体报道）
OpenAI 于 12 月 21 日发布了新一代推理引擎 o3 及其轻量版 o3-mini。新模型在数学、编程等多个领域展现出惊人的能力提升，但也因其高昂的计算成本引发关注。
o3 在编程能力上取得重大突破。在著名编程竞赛平台 CodeForces 上获得 2727 分，位列全球第 175 名，超过了 OpenAI 首席科学家 2665 分的历史最高分。在软件工程基准 SWE-bench Verified 测试中，o3 准确率达到 71.7%，比前代 o1 模型高出约 20 个百分点。
在数学领域，o3 在美国数学竞赛 AIME 2024 中取得 96.7% 的准确率，仅错一题。在由 60 多位顶尖数学家共同开发的 Frontier Math 基准测试中，o3 解决了 25.2% 的问题，远超此前其他模型不足 2% 的表现。OpenAI 研究副总裁 Mark Chen 表示，即使专业数学家解决其中一道题目也需要数小时到数天时间。
值得关注的是，o3 在 ARC-AGI 基准测试中首次超越人类水平。在高计算资源配置下，o3 达到 87.5% 的准确率，超过了人类 85% 的基准线。然而，ARC-AGI 创始人 François Chollet 指出，o3 在许多简单任务上仍表现不佳，这表明其与真正的通用人工智能（AGI）仍有本质差距。
o3 的高性能背后是极高的计算成本。据 Keras 之父 François Chollet 披露，o3 在低计算量模式下每个任务需要花费约 20 美元，而在高计算量模式下单个任务成本可达数千美元。相比之下，o1 的成本要低得多。
OpenAI 同时推出了面向普及的轻量版本 o3-mini，支持低、中、高三种推理时间选项。北大校友、OpenAI 研究科学家任泓宇展示了 o3-mini 在代码生成和科学问答等任务上的出色表现。o3-mini 预计将于 2025 年 1 月底向公众开放。
目前 o3 和 o3-mini 仍处于安全测试阶段，仅向特定研究人员开放。感兴趣的用户可通过 OpenAI 官网申请早期测试资格。OpenAI CEO Sam Altman 表示，公司计划在明年初正式推出这两款模型。
（综合媒体报道）
Google 在 Google AI Studio 中上线了 Gemini 2.0 Flash Thinking，这是一个增强了推理能力的模型，可以像 OpenAI 的 o1 模型一样展现思考过程。
有网友体验表示，该模型的智力和 OpenAI 的 o1 仍有较大差距，但得益于这是一个 Flash 模型，推理速度较 o1 有显著优势。
有网友体验表示，该模型的智力和 OpenAI 的 o1 仍有较大差距，但得益于这是一个 Flash 模型，推理速度较 o1 有显著优势。
WordPress.org 于 2024 年 12 月 20 日宣布，因商业诉讼压力暂停多项免费服务，包括新账户注册、插件及主题目录的新提交和评论功能、照片目录新提交等。本次暂停不影响本地化和论坛等基础服务。恢复时间未定。
WordPress.org 称，此举是为了让疲惫的志愿者在假期得到休息。但背后的原因是 WP Engine 对 Automattic 和 WordPress.org 所有者的诉讼。如果败诉，后者可能面临数百万美元赔偿。值得注意的是，WP Engine 不受此次服务暂停影响。
此前，WP Engine 刚刚在与 Automattic 的诉讼中获得初步禁令支持。此次服务暂停被认为是对该判决的回应。这一决定已在开发者社区引发争议，有意大利开发者因新增的"披萨偏好"必选项感到不满。
（薇晓朵）
OpenAI 发布大规模服务中断复盘
当地时间 2024 年 12 月 11 日，OpenAI 遭遇了一次严重的全平台服务中断事件。本次事件起因于一个新的遥测服务部署，意外导致了 Kubernetes 控制平面崩溃，进而引发了全系统性的服务降级。事件发生在当地时间下午 3 时 16 分，直至晚间 7 时 38 分才完全恢复。
本次事件的主要原因在于一个新部署的遥测服务配置错误，导致集群中每个节点都执行了大量资源密集型的 Kubernetes API 操作。由于这些操作的开销随集群规模增长，最终使得 Kubernetes API 服务器不堪重负。虽然 Kubernetes 的数据平面可以独立运行，但 DNS 服务依赖于控制平面，这导致了服务发现系统的级联故障。
时间线：
- 12 月 10 日：新遥测服务在临时集群测试通过
- 12 月 11 日 14 时 23 分：变更合并，部署流程启动
- 14 时 51 分至 15 时 20 分：变更应用到所有集群
- 15 时 13 分：系统告警触发
- 15 时 16 分：用户开始受到影响
- 19 时 38 分：所有服务完全恢复
OpenAI 表示，此次事件源于一次内部变更，与安全事件或产品发布无关。具体原因是新部署的遥测服务意外导致 Kubernetes 控制平面过载，进而引发连锁故障。目前所有服务已恢复正常运行，公司正在落实多项技术改进措施以防止类似事件再次发生。
(OpenAI)
当地时间 2024 年 12 月 11 日，OpenAI 遭遇了一次严重的全平台服务中断事件。本次事件起因于一个新的遥测服务部署，意外导致了 Kubernetes 控制平面崩溃，进而引发了全系统性的服务降级。事件发生在当地时间下午 3 时 16 分，直至晚间 7 时 38 分才完全恢复。
本次事件的主要原因在于一个新部署的遥测服务配置错误，导致集群中每个节点都执行了大量资源密集型的 Kubernetes API 操作。由于这些操作的开销随集群规模增长，最终使得 Kubernetes API 服务器不堪重负。虽然 Kubernetes 的数据平面可以独立运行，但 DNS 服务依赖于控制平面，这导致了服务发现系统的级联故障。
时间线：
- 12 月 10 日：新遥测服务在临时集群测试通过
- 12 月 11 日 14 时 23 分：变更合并，部署流程启动
- 14 时 51 分至 15 时 20 分：变更应用到所有集群
- 15 时 13 分：系统告警触发
- 15 时 16 分：用户开始受到影响
- 19 时 38 分：所有服务完全恢复
OpenAI 表示，此次事件源于一次内部变更，与安全事件或产品发布无关。具体原因是新部署的遥测服务意外导致 Kubernetes 控制平面过载，进而引发连锁故障。目前所有服务已恢复正常运行，公司正在落实多项技术改进措施以防止类似事件再次发生。
(OpenAI)
OpenAI API 与 ChatGPT 出现大规模服务中断
2024 年 12 月 12 日，OpenAI 旗下的 API、ChatGPT 和 Sora 系统遭遇了严重服务中断问题，导致用户无法正常调用 API 和登录平台。根据 OpenAI 的更新公告，问题于北京时间 12 月 12 日上午 7:17 开始被调查，在此之后快速展开修复工作。
OpenAI 在 8:24 宣布已经找到了问题的原因，并正在全力推出解决方案。尽管中断期间 ChatGPT、Sora 以及 API 功能受到了较大影响，工程团队表示正在加紧恢复服务，并对给用户带来的不便表示歉意。
截至 8:55，部分流量已经恢复正常，团队继续努力将所有服务返回到正常状态。OpenAI 重申正在推进修复，尽快恢复完整功能。
（OpenAI Status）
2024 年 12 月 12 日，OpenAI 旗下的 API、ChatGPT 和 Sora 系统遭遇了严重服务中断问题，导致用户无法正常调用 API 和登录平台。根据 OpenAI 的更新公告，问题于北京时间 12 月 12 日上午 7:17 开始被调查，在此之后快速展开修复工作。
OpenAI 在 8:24 宣布已经找到了问题的原因，并正在全力推出解决方案。尽管中断期间 ChatGPT、Sora 以及 API 功能受到了较大影响，工程团队表示正在加紧恢复服务，并对给用户带来的不便表示歉意。
截至 8:55，部分流量已经恢复正常，团队继续努力将所有服务返回到正常状态。OpenAI 重申正在推进修复，尽快恢复完整功能。
（OpenAI Status）
Gemini Flash 2.0 已经向部分用户推出。
该模型并未在面向开发者的 AI Studio 上出现过，而是直接灰度推送给了 Gemini 的部分用户。
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Google 发布 Gemini 2 Flash。开发者现在就可以在AI Studio和Vertex AI上试用Gemini 2.0 Flash，完整版本将于明年1月全面推出。
Google 宣称新的 Gemini 2.0 支持实时的文本、视频、语音和屏幕共享，速度是上代的两倍，性能和 Gemini 1.5 Pro 相近。
该模型并未在面向开发者的 AI Studio 上出现过，而是直接灰度推送给了 Gemini 的部分用户。
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Google 发布 Gemini 2 Flash。开发者现在就可以在AI Studio和Vertex AI上试用Gemini 2.0 Flash，完整版本将于明年1月全面推出。
Google 宣称新的 Gemini 2.0 支持实时的文本、视频、语音和屏幕共享，速度是上代的两倍，性能和 Gemini 1.5 Pro 相近。
OpenAI 12 天连更的第四天，ChatGPT Canvas 现支持直接运行 Python 代码，也支持在 GPTs 内使用 Canvas。
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在本次直播中，OpenAI 研究员 Karina Nguyen 展示的新功能界面中出现了ChatGPT ε（第五个希腊字母，读作Epsilon）。网友猜测，这极可能就是之前被传出的下一代模型「猎户座 Orion」。这一模型将有可能在本次 OpenAI 12 天连更中亮相。
媒体此前报道，由于训练「猎户座」使用了先前模型（GPT-4和o1）生成的数据，可能导致它重现旧模型的一些行为，最终质量提升小于从GPT-3到GPT-4的飞跃。因此 OpenAI 大概率不会将其命名为 GPT-5。
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在本次直播中，OpenAI 研究员 Karina Nguyen 展示的新功能界面中出现了ChatGPT ε（第五个希腊字母，读作Epsilon）。网友猜测，这极可能就是之前被传出的下一代模型「猎户座 Orion」。这一模型将有可能在本次 OpenAI 12 天连更中亮相。
媒体此前报道，由于训练「猎户座」使用了先前模型（GPT-4和o1）生成的数据，可能导致它重现旧模型的一些行为，最终质量提升小于从GPT-3到GPT-4的飞跃。因此 OpenAI 大概率不会将其命名为 GPT-5。
OpenAI 于 12 月 10 日凌晨在其连续 12 天直播活动的第三天，正式向公众发布了期待已久的文生视频模型 Sora。这是自今年 2 月首次展示以来，Sora 首次面向大众开放。
本次发布的是全新的 Sora Turbo 模型，相比 2 月版本在性能和效率上都有显著提升。用户可以通过 sora.com 网站生成视频，该服务已整合进 ChatGPT 的会员体系。20 美元每月的 ChatGPT Plus 会员每月可生成最多 50 个视频，最高支持 720p 分辨率和 5 秒时长；200 美元每月的 Pro 会员则可生成最多 500 个视频，支持 1080p 分辨率和 20 秒时长，并可无水印下载。
Sora 的产品体验超出预期，不仅是简单的视频生成工具，更像是一个完整的创意工作平台。其核心功能包括：
故事板（Storyboard）：允许用户在时间轴上设计分镜，为每一帧添加不同的文本描述，实现连贯的故事叙述。
重混（Remix）：用户可通过文本提示词修改已生成视频的特定元素，且支持调节修改强度。
混合（Blend）：能将两段不同视频无缝融合，创造出独特的过渡效果。
循环（Loop）：可生成完美循环的视频片段。
风格预设：提供多种预设风格模板，包括纸版、黑白电影、怀旧录像等。
平台还设有社区功能，用户可以在 Featured 和 Recent 版块浏览他人作品，查看生成提示词，汲取创作灵感。
在技术层面，Sora 采用了扩散模型和 Transformer 架构，借鉴了大语言模型在互联网规模数据上训练的范式。OpenAI 引入了视觉块（visual patches）的概念，有效统一了视频和图像的表示方式。这种技术创新使得 Sora 能够生成具有连贯性的长视频，并保持画面中物体的一致性。
为确保安全使用，OpenAI 采取了多重防护措施。所有由 Sora 生成的视频都会嵌入 C2PA 元数据以标明其 AI 生成属性，并默认添加可见水印。系统还限制了人物照片和视频的上传，禁止生成包含未成年人、暴力和色情的内容。在技术层面，OpenAI 通过多模态审核分类器、自定义大语言模型过滤、图像输出分类器等多重机制进行内容审核。
不过，目前的 Sora 仍存在一些局限性。据早期测试者反馈，模型在物理规律模拟方面还不够完善，经常出现物体突然消失或穿透等问题。在处理包含腿部运动的对象时，也会出现前后腿位置混乱的情况。此外，由于访问量过大，目前 Sora 的新用户注册已暂时关闭。该服务目前在全球大部分地区可用，但受限于监管原因，英国和欧盟地区暂未开放。
OpenAI 表示，将继续完善安全机制，并计划在明年推出针对不同用户群体的定制定价方案。
（综合媒体报道）
GitHub Copilot Chat 支持 GPT-4o 64K 上下文窗口
GitHub 宣布，Copilot Chat 在其官方网站、移动应用、命令行工具及支持的集成开发环境中，已支持 OpenAI GPT-4o 的 64K 词元上下文窗口。此次升级将为用户处理大型文件和代码仓库时提供更好的响应体验。
GitHub 表示，所有 Copilot 用户无需任何操作即可使用此功能。新版本将帮助 Copilot 在执行技能时检索更多信息，从而提供更贴合上下文的回应。
值得一提的是，Visual Studio Code Insiders 版本的 GitHub Copilot 用户可以使用高达 128K 的上下文窗口，这也是 GPT-4o 支持的最大容量。
（GitHub Blog）
GitHub 宣布，Copilot Chat 在其官方网站、移动应用、命令行工具及支持的集成开发环境中，已支持 OpenAI GPT-4o 的 64K 词元上下文窗口。此次升级将为用户处理大型文件和代码仓库时提供更好的响应体验。
GitHub 表示，所有 Copilot 用户无需任何操作即可使用此功能。新版本将帮助 Copilot 在执行技能时检索更多信息，从而提供更贴合上下文的回应。
值得一提的是，Visual Studio Code Insiders 版本的 GitHub Copilot 用户可以使用高达 128K 的上下文窗口，这也是 GPT-4o 支持的最大容量。
（GitHub Blog）
Meta 发布 Llama 3.3
Meta 发布了新一代大语言模型 Llama 3.3 70B，该模型采用优化的 Transformer 架构，支持 128k 的上下文长度，并通过监督式微调 (SFT) 和基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 进行训练。
官方宣称，Llama 3.3 70B 的性能与 Llama 3.1 405B 模型相当。
Llama 3.3 的主要特点包括：
- 支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语等 8 种语言
- 在多个基准测试中展现出色表现，如在 MMLU 测试中达到 86%，HumanEval 代码评估达到 88.4%
- 训练数据量超过 15 万亿词元，训练截止日期为 2023 年 12 月
据 Meta 介绍，Llama 3.3 在合成数据生成和知识蒸馏等应用场景中表现优异。模型已通过 Llama 3.3 社区许可协议开源，可用于商业和研究用途。
（Meta）
Meta 发布了新一代大语言模型 Llama 3.3 70B，该模型采用优化的 Transformer 架构，支持 128k 的上下文长度，并通过监督式微调 (SFT) 和基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 进行训练。
官方宣称，Llama 3.3 70B 的性能与 Llama 3.1 405B 模型相当。
Llama 3.3 的主要特点包括：
- 支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语等 8 种语言
- 在多个基准测试中展现出色表现，如在 MMLU 测试中达到 86%，HumanEval 代码评估达到 88.4%
- 训练数据量超过 15 万亿词元，训练截止日期为 2023 年 12 月
据 Meta 介绍，Llama 3.3 在合成数据生成和知识蒸馏等应用场景中表现优异。模型已通过 Llama 3.3 社区许可协议开源，可用于商业和研究用途。
（Meta）
今日，Google 发布了 Gemini-exp-1206 模型，重回大模型竞技场榜首。该模型拥有完整的 2M 上下文，支持 API 调用。
作为连更的第二天，OpenAI 则发布了强化微调（Reinforcement Fine-Tuning, RFT），允许用户基于少量数据，通过强化学习优化模型的推理能力，显著提升其在特定领域（比如编程、金融、法律、医疗和科学研究）的专业表现。
作为连更的第二天，OpenAI 则发布了强化微调（Reinforcement Fine-Tuning, RFT），允许用户基于少量数据，通过强化学习优化模型的推理能力，显著提升其在特定领域（比如编程、金融、法律、医疗和科学研究）的专业表现。
而 o1 Pro，作为比满血版更昂贵的存在，仅限ChatGPT Pro 套餐用户使用。
满血版 o1 现已面向 ChatGPT Plus 和 Team 用户推出，而 Enterprise 和 Edu 用户将从下周开始使用。
OpenAI 的推理模型 o1 即将提出其完全体 o1 Pro，拥有更长更深入的思考能力。
包含这一模型的新套餐定价每月200美元/200英镑/229欧元，可无限制使用o1、o1-mini、GPT-4o 和高级语音功能。
（AGI Hunt）
（小道消息，待核实）
——————
Google Deepmind 早前发布了最新基础世界模型 Genie 2。
OpenAI 也宣布将启动为期 12 天的特别活动。在未来 12 天的每个工作日举行直播发布一个更新。据媒体报道，OpenAI 大概率会至少发布 Sora 和 o1 的完整版。
有小道消息称，Google 正加快 Gemini 下一代模型的发布进度。
包含这一模型的新套餐定价每月200美元/200英镑/229欧元，可无限制使用o1、o1-mini、GPT-4o 和高级语音功能。
（AGI Hunt）
（小道消息，待核实）
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Google Deepmind 早前发布了最新基础世界模型 Genie 2。
OpenAI 也宣布将启动为期 12 天的特别活动。在未来 12 天的每个工作日举行直播发布一个更新。据媒体报道，OpenAI 大概率会至少发布 Sora 和 o1 的完整版。
有小道消息称，Google 正加快 Gemini 下一代模型的发布进度。
一个小站猜测，OpenAI 对于网页版 ChatGPT 的模型风控主要是基于 IP 判断的。对于部分合租面板、逆向号池，一个 IP 地址会对应相当多的账号，也即一个 IP 地址会非常频繁地发出对话请求。而对于普通用户，如果使用的代理的解锁 IP 使用人数过多，也会有风控现象。
根据一个小站在九月的测试，可以通过非登录情况下能否对话来测试 IP 是否有风控风险。对于正常 IP，OpenAI 应当允许免登录对话。
本次风控实际上是强制进行了模型替换。无论用户是否付费，在前端选择了什么模型，被风控后发送的请求，都将被 ChatGPT-Auto 模型回复。 这是免费版用户的默认模型。和其他模型的差距为，该模型不支持联网、画图、查看文件等大多数工具操作，并且会根据任务难度决定是由 gpt-4o-mini 模型回复，还是由 gpt-4o 模型回复。
哪怕是 o1 系列模型，OpenAI 也会将其偷换为免费版用户的 ChatGPT-Auto 模型，因此出现了 o1「不思考」的现象。
根据 openssora 的介绍， OpenAI 使用 PoW（Proof of Work）来决定是否对某一 IP 实施风控。
工作量证明 (Proof of Work, PoW) 是一种广泛应用于区块链和其他分布式系统的共识算法，用于防止滥用资源（如垃圾邮件）和确保系统的安全性。 通过 PoW，系统要求参与者完成某种计算任务来证明他们做了 “工作”。
根据 PoW（Proof of Work）的机制，会生成一个 16 进制的 difficulty。difficulty 数值越大，IP 环境就越安全。正常大于 4 位以上的 16 进制，基本就不会降智了。
同时，仓库也提供了一系列独立的解除风控方案：
套 cf，如 Cloudflare Warp。
切换到 ChatGPT APP 版本
网页版按 F12，进入控制台之后，改为移动端展示，然后刷新页面，就会解除（这个方式，是最快让你解除降智的，但临时方案，不推荐一直这么做）
切换到比较干净的 IP，不要使用共享、便宜的魔法
上传一张白图，强制启动
移动端触发 o1 思考，web 端同步刷新，也能恢复
同时，这两个仓库的作者都将风控解决方案打包成了浏览器插件或油猴脚本，可以进行 PoW 的检查和尝试风控解除。
一个小站测试发现，在网页版控制台切换为平板且横屏，刷新页面后保持控制台开启，是最方便地骗过风控，以移动端身份进行对话的方式，且 UI 和桌面端也无太大区别。推荐使用。
——————
本文内容受到了以下仓库的启发，在此表示感谢。
https://github.com/openssora/chatgpt-degrade-checker
https://github.com/KoriIku/chatgpt-degrade-checker
根据一个小站在九月的测试，可以通过非登录情况下能否对话来测试 IP 是否有风控风险。对于正常 IP，OpenAI 应当允许免登录对话。
本次风控实际上是强制进行了模型替换。无论用户是否付费，在前端选择了什么模型，被风控后发送的请求，都将被 ChatGPT-Auto 模型回复。 这是免费版用户的默认模型。和其他模型的差距为，该模型不支持联网、画图、查看文件等大多数工具操作，并且会根据任务难度决定是由 gpt-4o-mini 模型回复，还是由 gpt-4o 模型回复。
哪怕是 o1 系列模型，OpenAI 也会将其偷换为免费版用户的 ChatGPT-Auto 模型，因此出现了 o1「不思考」的现象。
根据 openssora 的介绍， OpenAI 使用 PoW（Proof of Work）来决定是否对某一 IP 实施风控。
工作量证明 (Proof of Work, PoW) 是一种广泛应用于区块链和其他分布式系统的共识算法，用于防止滥用资源（如垃圾邮件）和确保系统的安全性。 通过 PoW，系统要求参与者完成某种计算任务来证明他们做了 “工作”。
根据 PoW（Proof of Work）的机制，会生成一个 16 进制的 difficulty。difficulty 数值越大，IP 环境就越安全。正常大于 4 位以上的 16 进制，基本就不会降智了。
同时，仓库也提供了一系列独立的解除风控方案：
套 cf，如 Cloudflare Warp。
切换到 ChatGPT APP 版本
网页版按 F12，进入控制台之后，改为移动端展示，然后刷新页面，就会解除（这个方式，是最快让你解除降智的，但临时方案，不推荐一直这么做）
切换到比较干净的 IP，不要使用共享、便宜的魔法
上传一张白图，强制启动
移动端触发 o1 思考，web 端同步刷新，也能恢复
同时，这两个仓库的作者都将风控解决方案打包成了浏览器插件或油猴脚本，可以进行 PoW 的检查和尝试风控解除。
一个小站测试发现，在网页版控制台切换为平板且横屏，刷新页面后保持控制台开启，是最方便地骗过风控，以移动端身份进行对话的方式，且 UI 和桌面端也无太大区别。推荐使用。
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本文内容受到了以下仓库的启发，在此表示感谢。
https://github.com/openssora/chatgpt-degrade-checker
https://github.com/KoriIku/chatgpt-degrade-checker
