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洛杉矶 CoreSite LA1 数据中心断电 影响多家托管商

2025年5月7日7时41分(北京时间),位于洛杉矶 West 7 Center 的 CoreSite LA1 数据中心因双路电源故障断电,导致包括 DMIT、搬瓦工 DC1、ZgoCloud 洛杉矶在内的多家云服务中断。
事故起因是一家第三方施工团队在街道作业时意外损坏了水管,触发建筑防火机制切断了主供电和备用电源。断电后,UPS 系统未能正常接管,机柜断电但环境照明及冷却系统仍在运行,消防喷淋和水压均无异常。

– 8时10分,(DMIT)确认网站和管理系统部署在该机房,其他区域服务不受影响,但控制面板仍然离线;
– 8时14分,工程师闻到机房局部烟味,机柜与机房无可见热损或水损,冷却系统和环境照明正常;
– 8时19分,确认并非真实停电,而是火警报警后为防火自动切断;未触发喷淋,无人员疏散;
– 8时48分,UPS 供应商工程师正在赶赴现场,电气工程师已到位,初步判定 UPS 自动切换出现故障,未能接管断电;
– 10时50分,UPS 技术人员即将抵达并开展修复。

(综合DMIT 公告、Bandwagonhost 状态页面)

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本站核心服务由CDN 集群托管,容灾策略已经完成切换;后端部署于美国东部,不受事故影响.

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北京时间 12:30 许,机房已经恢复供电。
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据媒体报道,阿里最快将于本月中旬发布旗舰模型的升级版,大概率是 Qwen 3。
阿里开源 Qwen3 系列模型,最小仅 6 亿参数,最大达 2350 亿参数

4 月 29 日,阿里巴巴开源了第三代千问大模型 Qwen3 系列,一口气发布了 8 个不同参数规模的模型。其中包括 6 个稠密模型和 2 个混合专家模型(MoE),覆盖从手机端到企业级服务器的各种应用场景:最小的 Qwen3-0.6B 仅有 6 亿参数,量化后只需 0.6GB 显存;最大的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 总参数量达 2350 亿,推理时激活 22 亿参数。

Qwen3 系列最大的创新是支持混合推理模式,通过 enable_thinking 参数控制,用户可将同一模型切换为快速响应或深度思考模式。对数学、编程等需要逻辑推理的问题启用思考模式,而摘要等简单任务则使用非推理模式提升速度。

在性能方面,旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在 LiveCodeBench 编程评测中得分达 70.7 分,超过了 OpenAI 的 o1、DeepSeek-R1 等顶级模型。体积较小的 Qwen3-4B 性能已可媲美上一代的 Qwen2.5-72B-Instruct。此外,Qwen3 系列支持 119 种语言(上一代仅 29 种),强化了 Agent 能力和 MCP 协议支持,并将上下文窗口扩展至最大 128K。

所有 Qwen3 系列模型均采用 Apache 2.0 协议开源,完全免费商用,部署成本约为 DeepSeek-R1 的三分之一。用户可在 Hugging Face、ModelScope 和 Kaggle 等平台获取模型权重。

(DataLearner)
Clash Verge Rev 存在提权漏洞,多平台可提权至 root/SYSTEM

2025 年 4 月 26 日,@KawaiiZapic 披露,Tauri 框架打造的跨平台代理客户端 Clash Verge Rev(最新 2.2.4‑alpha 版本)后台服务组件存在本地提权漏洞。在 macOS 和 Linux 平台上,攻击者可提升至 root 权限;在 Windows 平台上,则可获取 SYSTEM 权限。

18:03,Clash Verge 开发组表示已定位漏洞原因,正在紧急修复中。@KawaiiZapic 还建议用户采取以下临时对策:
- Windows:打开「服务管理」,禁用 clash‑verge‑service 服务
- Linux:执行 systemctl 停止并禁用 clash‑verge‑service
- macOS:在「系统设置」中关闭名为 “won fen” 的后台自启动权限

Github issue) (X
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OpenAI 正式发布 o3 与 o4-mini OpenAI 于 2025 年 4 月 17 日凌晨正式发布了全新推理模型 o3 与 o4-mini。 o3 模型在 Codeforces、SWE-bench、MMMU 等权威测试中得分均超 2700 分,全球排名前 200,外部专家评价其「接近或达到天才水平」。不过,这一智力提升的代价是算力需求达到 o1 的十倍以上。 o4-mini 则以小巧高效著称,在 2025 年 AIME 数学竞赛中配合 Python 解释器取得 99.5% 的高分,性能全面超越…
OpenAI 图像生成模型 gpt-image-1 登陆 API

2025 年 4 月 23 日,OpenAI 最新的图像生成模型 gpt-image-1 正式通过 API 向开发者和企业开放。

该模型是一个原生多模态模型,能够理解复杂的文本指令、结合世界知识生成图片,并可按照指令调整风格、内容和细节。与 DALL-E 系列相比,gpt-image-1 在图片中准确生成清晰、可读文本的能力有显著提升,解决了以往图像中出现「乱码」的问题。

Adobe、Figma、Airtable、Gamma、HeyGen 等平台已集成该模型。在计价方面,输入文本 5 美元/百万词元,图片输入 10 美元/百万词元,图片输出 40 美元/百万词元,平均每张图片成本约 2-19 美分。所有开发者层级均可访问,但需通过 OpenAI API 实名验证。
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OpenAI 发布 GPT-4.1 系列模型,支持百万 token 上下文 北京时间 2025 年 4 月 15 日凌晨,OpenAI 发布 GPT-4.1 系列模型,包括 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 三款产品。 这系列模型主要有三大特点:编程能力大幅提升、指令遵循更加精准以及支持高达 100 万 token 的超长上下文。 在 SWE-bench Verified 测试中,GPT-4.1 得分 54.6%,比 GPT-4o 提升 21.4 个百分点,比 GPT…
OpenAI 正式发布 o3 与 o4-mini

OpenAI 于 2025 年 4 月 17 日凌晨正式发布了全新推理模型 o3 与 o4-mini。

o3 模型在 Codeforces、SWE-bench、MMMU 等权威测试中得分均超 2700 分,全球排名前 200,外部专家评价其「接近或达到天才水平」。不过,这一智力提升的代价是算力需求达到 o1 的十倍以上。

o4-mini 则以小巧高效著称,在 2025 年 AIME 数学竞赛中配合 Python 解释器取得 99.5% 的高分,性能全面超越 o3-mini,适合高并发和成本敏感场景。

两款模型均已在 ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户端上线,并通过 API 向开发者开放。o3-pro 版本预计数周内发布。

(综合媒体报道)
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