Google 于 8 月 26 日正式发布 Gemini 2.5 Flash Image 模型，确认其就是此前在网络上走红的「nano-banana」AI 图像生成器。该模型现已在 Gemini 应用、Google AI Studio 和 Vertex AI 中提供服务。
Gemini 2.5 Flash Image 是 Google 最新的图像生成和编辑模型，相比其他领先模型具有更低的延迟。该模型专注于字符和场景一致性，能够将多张图片混合成单一图像，保持角色在丰富故事情节中的一致性，并使用自然语言进行定向转换。
用户只需向 Gemini 提供一张图片和文本提示，AI 就能保持用户的外观特征并进行所需的编辑。该模型还能根据指令将两张不同的图片合并为一张照片，或将一张图片的元素应用到另一张图片中创建新图像。
在技术特性方面，Gemini 2.5 Flash Image 利用 Gemini 的世界知识和增强推理能力来创建符合现实世界逻辑的图像，特别适合创建详细且逼真的图像，例如烹饪食谱的插图。与大多数图像生成模型不同，该模型能够准确渲染长文本序列，避免格式错误或拼写错误。
定价方面，Gemini 2.5 Flash Image 按每 100 万输出 token 收费 30 美元，每张图片对应 1290 个输出 token，单张图片费用为 0.039 美元（合人民币约 0.28 元）。
为便于开发者使用，Google 对 AI Studio 的「构建模式」进行了重大更新。开发者可以通过简单的提示词快速测试模型功能，创建自定义 AI 应用，并可直接从 Google AI Studio 部署或将代码保存到 GitHub。
（Google Developers Blog）
Docker Desktop 修复严重安全漏洞
Docker 近日发布紧急安全更新，修复了影响 Windows 10/11 和 macOS 版 Docker Desktop 的高危安全漏洞。该漏洞编号为 CVE-2025-9074，CVSS 评分高达 9.3 分，已在 Docker Desktop v4.44.3 版中得到修复。
该漏洞由安全研究人员 Felix Boulet 发现，与容器无需身份验证即可连接到 Docker Engine API 有关。恶意容器可利用此漏洞直接穿透虚拟化防御，访问宿主机的文件系统。在概念验证中，研究人员展示了来自任何容器的 Web 请求都可触发漏洞，导致安装 Docker Desktop 的宿主机完全被攻陷。
由于 macOS 对应用程序实施的文件系统限制，该漏洞在 macOS 上主要影响 Docker Desktop 控制权，而在 Windows 10/11 上威胁更大。值得注意的是，Docker Desktop for Linux 版不受此问题影响，因为在 Linux 上 Docker Desktop 不依赖 Docker Engine API 的 TCP 连接。
攻击者可能通过供应链攻击的方式利用该漏洞，例如通过社会工程学手段控制热门容器镜像开发者账号，上传含有恶意代码的镜像。一旦用户运行这些恶意镜像，攻击者就能获得宿主机文件系统访问权限，甚至可能提升至系统管理员权限。
所有使用 Docker Desktop（Windows or macOS）的用户都需要立即升级到 v4.44.3 版。
（蓝点网）
——————
出于各种原因，本频推荐在 macOS 上使用 Orbstack 代替 Docker Desktop。
Docker 近日发布紧急安全更新，修复了影响 Windows 10/11 和 macOS 版 Docker Desktop 的高危安全漏洞。该漏洞编号为 CVE-2025-9074，CVSS 评分高达 9.3 分，已在 Docker Desktop v4.44.3 版中得到修复。
该漏洞由安全研究人员 Felix Boulet 发现，与容器无需身份验证即可连接到 Docker Engine API 有关。恶意容器可利用此漏洞直接穿透虚拟化防御，访问宿主机的文件系统。在概念验证中，研究人员展示了来自任何容器的 Web 请求都可触发漏洞，导致安装 Docker Desktop 的宿主机完全被攻陷。
由于 macOS 对应用程序实施的文件系统限制，该漏洞在 macOS 上主要影响 Docker Desktop 控制权，而在 Windows 10/11 上威胁更大。值得注意的是，Docker Desktop for Linux 版不受此问题影响，因为在 Linux 上 Docker Desktop 不依赖 Docker Engine API 的 TCP 连接。
攻击者可能通过供应链攻击的方式利用该漏洞，例如通过社会工程学手段控制热门容器镜像开发者账号，上传含有恶意代码的镜像。一旦用户运行这些恶意镜像，攻击者就能获得宿主机文件系统访问权限，甚至可能提升至系统管理员权限。
所有使用 Docker Desktop（Windows or macOS）的用户都需要立即升级到 v4.44.3 版。
（蓝点网）
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出于各种原因，本频推荐在 macOS 上使用 Orbstack 代替 Docker Desktop。
马斯克旗下 xAI 正式开源 Grok 2.5 模型，并宣布 Grok 3 将在半年后开源。
Grok 2.5 权重文件已在 Hugging Face 上线，共 42 个文件，总大小约 500 GB，需要 8 张显存超过 40 GB 的 GPU。
从去年 xAI 发布的技术博客看，Grok 2 系列在 LMSYS 排行榜 Elo 分数超越 GPT-4，在 GPQA、MMLU、MMLU-Pro 和 MATH 等基准测试中达到前沿水平。不过，社区反馈指出，xAI 未明确模型参数（推测为 2690 亿参数的 MoE 架构），开源协议接近非商业许可，与 Mistral、Qwen 等 MIT 或 Apache 2.0 许可不同，且运行门槛较高。
马斯克还表示，xAI 很快将超越谷歌，但中国公司才是其最大对手。
Grok 2.5 权重文件已在 Hugging Face 上线，共 42 个文件，总大小约 500 GB，需要 8 张显存超过 40 GB 的 GPU。
从去年 xAI 发布的技术博客看，Grok 2 系列在 LMSYS 排行榜 Elo 分数超越 GPT-4，在 GPQA、MMLU、MMLU-Pro 和 MATH 等基准测试中达到前沿水平。不过，社区反馈指出，xAI 未明确模型参数（推测为 2690 亿参数的 MoE 架构），开源协议接近非商业许可，与 Mistral、Qwen 等 MIT 或 Apache 2.0 许可不同，且运行门槛较高。
马斯克还表示，xAI 很快将超越谷歌，但中国公司才是其最大对手。
苹果发布紧急安全更新修复已被利用的 ImageIO 零日漏洞
苹果于当地时间 2025 年 8 月 20 日发布了针对 iOS、iPadOS 和 macOS 的紧急安全更新，旨在修复一个已被黑客在野利用的零日漏洞 (Zero-Day)。该漏洞编号为 CVE-2025-43300，存在于系统的 ImageIO 框架中。
该漏洞是一个越界写入 (out-of-bounds write) 问题。攻击者可以制作恶意的图像文件，当用户设备上的 ImageIO 框架处理该图像时，便会触发内存损坏，可能导致任意代码执行。
该漏洞由苹果内部发现，并通过改进边界检查进行了修复。由于该漏洞已被积极利用，建议所有用户尽快更新到最新系统。
修复该漏洞的系统版本如下：
* iOS 18.6.2 和 iPadOS 18.6.2：
* iPadOS 17.7.10
* macOS Sequoia 15.6.1
* macOS Sonoma 14.7.8
* macOS Ventura 13.7.8
美国网络安全和基础设施安全局 (CISA) 已将要求联邦机构在 2025 年 9 月 11 日前完成更新。
(综合媒体报道)
苹果于当地时间 2025 年 8 月 20 日发布了针对 iOS、iPadOS 和 macOS 的紧急安全更新，旨在修复一个已被黑客在野利用的零日漏洞 (Zero-Day)。该漏洞编号为 CVE-2025-43300，存在于系统的 ImageIO 框架中。
该漏洞是一个越界写入 (out-of-bounds write) 问题。攻击者可以制作恶意的图像文件，当用户设备上的 ImageIO 框架处理该图像时，便会触发内存损坏，可能导致任意代码执行。
该漏洞由苹果内部发现，并通过改进边界检查进行了修复。由于该漏洞已被积极利用，建议所有用户尽快更新到最新系统。
修复该漏洞的系统版本如下：
* iOS 18.6.2 和 iPadOS 18.6.2：
* iPadOS 17.7.10
* macOS Sequoia 15.6.1
* macOS Sonoma 14.7.8
* macOS Ventura 13.7.8
美国网络安全和基础设施安全局 (CISA) 已将要求联邦机构在 2025 年 9 月 11 日前完成更新。
(综合媒体报道)
字节跳动开源 36B 大模型 Seed-OSS
字节跳动 Seed 团队正式开源了 Seed-OSS-36B 模型。该模型系列采用 Apache-2.0 许可证，向社区完全开放。
Seed-OSS 的一大亮点是原生支持 512K 的上下文长度，并在多个主流基准测试中展现出优异性能。模型架构采用了 RoPE、GQA 注意力机制、RMSNorm 和 SwiGLU 激活函数。
本次开源包含两个基座模型版本：官方推荐的包含合成指令数据的 Seed-OSS-36B-Base，以及为研究社区提供的不含合成数据的「纯净」版本。
指令微调版本 Seed-OSS-36B-Instruct 的表现尤为突出，其 Agent 能力在 TAU1-Retail 任务上取得了 70.4 分，刷新了开源模型的 SOTA 记录；代码能力在 LiveCodeBench v6 测试上达到 67.4 分，同样位居开源模型榜首。此外，模型引入了「推理预算 (thinking budget)」机制，允许用户根据任务需求动态调整推理长度，以平衡性能与资源消耗。
与 OpenAI 开源的 GPT-OSS-120B 模型相比，Seed-OSS 以约三分之一的参数量，在长上下文处理、编程和 Agent 能力等多个方面都达到了相当甚至更优的水平。
（Hugging Face）
字节跳动 Seed 团队正式开源了 Seed-OSS-36B 模型。该模型系列采用 Apache-2.0 许可证，向社区完全开放。
Seed-OSS 的一大亮点是原生支持 512K 的上下文长度，并在多个主流基准测试中展现出优异性能。模型架构采用了 RoPE、GQA 注意力机制、RMSNorm 和 SwiGLU 激活函数。
本次开源包含两个基座模型版本：官方推荐的包含合成指令数据的 Seed-OSS-36B-Base，以及为研究社区提供的不含合成数据的「纯净」版本。
指令微调版本 Seed-OSS-36B-Instruct 的表现尤为突出，其 Agent 能力在 TAU1-Retail 任务上取得了 70.4 分，刷新了开源模型的 SOTA 记录；代码能力在 LiveCodeBench v6 测试上达到 67.4 分，同样位居开源模型榜首。此外，模型引入了「推理预算 (thinking budget)」机制，允许用户根据任务需求动态调整推理长度，以平衡性能与资源消耗。
与 OpenAI 开源的 GPT-OSS-120B 模型相比，Seed-OSS 以约三分之一的参数量，在长上下文处理、编程和 Agent 能力等多个方面都达到了相当甚至更优的水平。
（Hugging Face）
自北京时间 2025 年 8 月 20 日 0:36 开始，中国往海外方向骨干网上的任何 443 端口流量被完全阻断。海外往中国方向的 443 端口亦有阻断报告。
据媒体报道，本次阻断持续约一小时，至01:47 恢复。本次阻断无白名单类似机制，所有 443 端口流量（包括加密流量）均被阻断。80 和其他端口均不受影响。
部分国内互联网企业非核心业务受到影响。据本频信源，部分企业将此次故障描述为「运营商」行为，且应为预期外的事故。
有消息指出，本次阻断是因运营商网络策略错配，将适用于家庭宽带的禁止 443 端口策略配置到了骨干网上，而非位于国际网络出口的 GFW 设备导致。本频暂未能独立对该说法进行核实。
海外机构GFW Report 则认为，此次阻断和此前 GFW 实施的阻断完全不同，有可能是新的审查设备或手段被部署。
（GFW Report）(阿里云）
据媒体报道，本次阻断持续约一小时，至01:47 恢复。本次阻断无白名单类似机制，所有 443 端口流量（包括加密流量）均被阻断。80 和其他端口均不受影响。
部分国内互联网企业非核心业务受到影响。据本频信源，部分企业将此次故障描述为「运营商」行为，且应为预期外的事故。
有消息指出，本次阻断是因运营商网络策略错配，将适用于家庭宽带的禁止 443 端口策略配置到了骨干网上，而非位于国际网络出口的 GFW 设备导致。本频暂未能独立对该说法进行核实。
海外机构GFW Report 则认为，此次阻断和此前 GFW 实施的阻断完全不同，有可能是新的审查设备或手段被部署。
（GFW Report）(阿里云）
深度求索 19 日晚发布消息，DeepSeek 线上模型版本已升级至 V3.1，上下文长度拓展至 128k，欢迎前往官方网页、APP、小程序测试，API 接口调用方式保持不变。
21 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.1 模型。此次更新引入了混合推理架构，将模型分为「非思考模式」与「思考模式」，旨在兼顾日常问答的效率与复杂任务的深度推理能力。
DeepSeek V3.1 的核心亮点包括：
- 混合推理架构：模型提供 deepseek-chat (非思考模式) 和 deepseek-reasoner (思考模式) 两种接口。其中，用于深度思考的 V3.1-Think 在性能与上一代 R1-0528 持平的情况下，可节省 20% 至 50% 的词元 (Token) 消耗。而非思考模式也优化了输出长度，解决了先前版本过于「话唠」的问题。
- 增强的智能体 (Agent) 能力：新模型在工具调用和智能体任务方面获得显著提升。根据官方数据，V3.1 在编程智能体测评 SWE-bench 和命令行终端测评 Terminal-Bench 中的准确率近乎翻倍，在多步推理的复杂搜索测试 browsecomp 中，准确率从 8.9% 大幅提升至 30%。
- API 升级与价格调整：API 的上下文长度从 64K 扩展至 128K，并为函数调用 (Function Calling) 加入了严格模式检查。定价模式统一为每百万输入词元 4 元，输出词元 12 元，并取消了夜间优惠，新价格将于北京时间 2025 年 9 月 6 日零点生效。
- 模型开源：V3.1 的 Base 模型在 V3 基础上额外训练了 840B 词元，并与后训练模型均已在 Hugging Face 和魔搭社区开源。需要注意的是，新模型的分词器和聊天模板不兼容旧版本。
此次更新被官方称为「迈向 Agent 时代的第一步」，网页端和 App 的「深度思考」功能也已同步升级。
21 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.1 模型。此次更新引入了混合推理架构，将模型分为「非思考模式」与「思考模式」，旨在兼顾日常问答的效率与复杂任务的深度推理能力。
DeepSeek V3.1 的核心亮点包括：
- 混合推理架构：模型提供 deepseek-chat (非思考模式) 和 deepseek-reasoner (思考模式) 两种接口。其中，用于深度思考的 V3.1-Think 在性能与上一代 R1-0528 持平的情况下，可节省 20% 至 50% 的词元 (Token) 消耗。而非思考模式也优化了输出长度，解决了先前版本过于「话唠」的问题。
- 增强的智能体 (Agent) 能力：新模型在工具调用和智能体任务方面获得显著提升。根据官方数据，V3.1 在编程智能体测评 SWE-bench 和命令行终端测评 Terminal-Bench 中的准确率近乎翻倍，在多步推理的复杂搜索测试 browsecomp 中，准确率从 8.9% 大幅提升至 30%。
- API 升级与价格调整：API 的上下文长度从 64K 扩展至 128K，并为函数调用 (Function Calling) 加入了严格模式检查。定价模式统一为每百万输入词元 4 元，输出词元 12 元，并取消了夜间优惠，新价格将于北京时间 2025 年 9 月 6 日零点生效。
- 模型开源：V3.1 的 Base 模型在 V3 基础上额外训练了 840B 词元，并与后训练模型均已在 Hugging Face 和魔搭社区开源。需要注意的是，新模型的分词器和聊天模板不兼容旧版本。
此次更新被官方称为「迈向 Agent 时代的第一步」，网页端和 App 的「深度思考」功能也已同步升级。
微软 8 月部分 Win10/Win11 更新补丁存在严重存储设备故障风险
微软 2025 年 8 月推送的部分 Windows 10 与 Windows 11 累积更新补丁，在特定条件下可能导致 NVMe SSD 及部分 HDD 故障，出现掉盘、数据损坏甚至硬件损坏。
目前已确认涉及的版本包括：
- Windows 11：24H2 KB5063878（26100.4946）、23H2 KB5063875（22621.5768、22631.5768）
- Windows 10：22H2/21H2 KB5063709（19044.6216、19045.6216）、1809 KB5063877（17763.7678）、1607 KB5063871（14393.8330）、TH1 KB5063889（10240.21100）
受影响的 SSD 控制器及品牌包括群联 Phison（PS5012-E12）、英韧 InnoGrit、联芸 Maxio、铠侠 Kioxia、闪迪 SanDisk、西部数据、SK 海力士等；希捷、三星、Solidigm 与慧荣目前未被确认为受影响品牌。
触发条件为硬盘利用率超过 60%，且持续写入约 50GB（DRAM 缓存型 SSD）或更少数据（HMB 非缓存型 SSD）后，设备可能从系统中消失。部分硬盘会出现更严重的问题：分区变为 RAW，磁盘锁定无法格式化或恢复，S.M.A.R.T 信息不可读，在 WinPE 或 Linux 环境下均不可操作，提示 I/O 错误并疑似硬件损坏。部分企业级 HDD 也可能在高强度写入下出现类似症状。
分析推测，该问题或与缓存子系统异常或 Windows 系统缓冲区的内存泄漏有关，表现与此前 WD SN770 主机内存缓冲（HMB）缺陷高度相似。硬盘厂商 Phison 已回应称，正与合作伙伴评估和验证受影响的主控型号，并将提供必要的支持与修复方案。
如用户已安装上述补丁且使用可能受影响硬盘，建议立即备份重要数据，并可按以下步骤卸载补丁：
1. 打开「设置」（Win+I），进入「Windows 更新」>「更新历史记录」；
2. 在「相关设置」下选择「卸载更新」；
3. 找到相关补丁（如 KB5063878），选中后点击卸载并按提示操作；
4. 重启系统，并在「Windows 更新」中暂停更新以避免自动重新安装。
微软尚未就此问题发布说明。
（综合媒体报道）
微软 2025 年 8 月推送的部分 Windows 10 与 Windows 11 累积更新补丁，在特定条件下可能导致 NVMe SSD 及部分 HDD 故障，出现掉盘、数据损坏甚至硬件损坏。
目前已确认涉及的版本包括：
- Windows 11：24H2 KB5063878（26100.4946）、23H2 KB5063875（22621.5768、22631.5768）
- Windows 10：22H2/21H2 KB5063709（19044.6216、19045.6216）、1809 KB5063877（17763.7678）、1607 KB5063871（14393.8330）、TH1 KB5063889（10240.21100）
受影响的 SSD 控制器及品牌包括群联 Phison（PS5012-E12）、英韧 InnoGrit、联芸 Maxio、铠侠 Kioxia、闪迪 SanDisk、西部数据、SK 海力士等；希捷、三星、Solidigm 与慧荣目前未被确认为受影响品牌。
触发条件为硬盘利用率超过 60%，且持续写入约 50GB（DRAM 缓存型 SSD）或更少数据（HMB 非缓存型 SSD）后，设备可能从系统中消失。部分硬盘会出现更严重的问题：分区变为 RAW，磁盘锁定无法格式化或恢复，S.M.A.R.T 信息不可读，在 WinPE 或 Linux 环境下均不可操作，提示 I/O 错误并疑似硬件损坏。部分企业级 HDD 也可能在高强度写入下出现类似症状。
分析推测，该问题或与缓存子系统异常或 Windows 系统缓冲区的内存泄漏有关，表现与此前 WD SN770 主机内存缓冲（HMB）缺陷高度相似。硬盘厂商 Phison 已回应称，正与合作伙伴评估和验证受影响的主控型号，并将提供必要的支持与修复方案。
如用户已安装上述补丁且使用可能受影响硬盘，建议立即备份重要数据，并可按以下步骤卸载补丁：
1. 打开「设置」（Win+I），进入「Windows 更新」>「更新历史记录」；
2. 在「相关设置」下选择「卸载更新」；
3. 找到相关补丁（如 KB5063878），选中后点击卸载并按提示操作；
4. 重启系统，并在「Windows 更新」中暂停更新以避免自动重新安装。
微软尚未就此问题发布说明。
（综合媒体报道）
WinRAR 出现零日漏洞, 已遭多方利用
流行压缩工具 WinRAR 被曝存在高危路径遍历漏洞（CVE-2025-8088），可在用户解压特制压缩包时，将恶意 DLL、EXE 或快捷方式（LNK）文件写入系统关键目录，并在 Windows 启动时自动运行，实现持久化控制。该漏洞影响 WinRAR 及相关 Windows 解压组件（包括 UnRAR.dll 与便携源码），不涉及 Unix 与 Android 版本。
安全公司 ESET 于 7 月 18 日首次捕获攻击样本，确认漏洞已被俄罗斯背景的 RomCom 黑客组织（又称 Storm-0978、Tropical Scorpius）在野利用，通过钓鱼邮件投递恶意压缩包，变体攻击链可部署 Mythic Agent 后门、SnipBot 以及 MeltingClaw 等恶意程序，具备远程控制、模块下载与数据窃取功能。其利用点包括备用数据流（ADS）和 COM 劫持，以绕过文件路径限制。
俄罗斯本土安全公司 Bi.Zone 还监测到另一团伙 Paper Werewolf 同期利用 CVE-2025-8088，以及此前的 CVE-2025-6218 漏洞发动攻击，手法同样以邮件附件伪装合法文件，解压即中招。部分恶意 DLL 会校验目标环境以规避沙箱分析。
RARLAB 已在 7 月 30 日发布 WinRAR 7.13 修复漏洞，但由于软件不具备自动更新功能，补丁覆盖率有限。厂商在更新公告中未明确披露漏洞已遭利用，并称尚未收到直接受害报告。ESET 警告，该漏洞利用门槛低、传播快，全球数亿未升级用户可能面临长期入侵与信息外泄风险。建议用户从官网下载并手动更新至 7.13 及以上版本，并警惕未知来源的压缩包，启用安全网关及杀毒软件实时防护，防止恶意文件写入敏感路径。
（综合媒体报道）
流行压缩工具 WinRAR 被曝存在高危路径遍历漏洞（CVE-2025-8088），可在用户解压特制压缩包时，将恶意 DLL、EXE 或快捷方式（LNK）文件写入系统关键目录，并在 Windows 启动时自动运行，实现持久化控制。该漏洞影响 WinRAR 及相关 Windows 解压组件（包括 UnRAR.dll 与便携源码），不涉及 Unix 与 Android 版本。
安全公司 ESET 于 7 月 18 日首次捕获攻击样本，确认漏洞已被俄罗斯背景的 RomCom 黑客组织（又称 Storm-0978、Tropical Scorpius）在野利用，通过钓鱼邮件投递恶意压缩包，变体攻击链可部署 Mythic Agent 后门、SnipBot 以及 MeltingClaw 等恶意程序，具备远程控制、模块下载与数据窃取功能。其利用点包括备用数据流（ADS）和 COM 劫持，以绕过文件路径限制。
俄罗斯本土安全公司 Bi.Zone 还监测到另一团伙 Paper Werewolf 同期利用 CVE-2025-8088，以及此前的 CVE-2025-6218 漏洞发动攻击，手法同样以邮件附件伪装合法文件，解压即中招。部分恶意 DLL 会校验目标环境以规避沙箱分析。
RARLAB 已在 7 月 30 日发布 WinRAR 7.13 修复漏洞，但由于软件不具备自动更新功能，补丁覆盖率有限。厂商在更新公告中未明确披露漏洞已遭利用，并称尚未收到直接受害报告。ESET 警告，该漏洞利用门槛低、传播快，全球数亿未升级用户可能面临长期入侵与信息外泄风险。建议用户从官网下载并手动更新至 7.13 及以上版本，并警惕未知来源的压缩包，启用安全网关及杀毒软件实时防护，防止恶意文件写入敏感路径。
（综合媒体报道）
谷歌发布轻量级开源大语言模型 Gemma 3 270M
Gemma 3 是 Google 推出的轻量级多模态开源大模型家族，延续 Gemini 技术，支持文本与图像输入（最高 128K 上下文），覆盖 140+ 语言，适用于问答、摘要、推理等任务。
新发布的 Gemma 3 270M 在端侧推理场景，取得了超越 Qwen3 0.5B 的成绩。
（Google）
Gemma 3 是 Google 推出的轻量级多模态开源大模型家族，延续 Gemini 技术，支持文本与图像输入（最高 128K 上下文），覆盖 140+ 语言，适用于问答、摘要、推理等任务。
新发布的 Gemma 3 270M 在端侧推理场景，取得了超越 Qwen3 0.5B 的成绩。
（Google）
据阿里云，2025 年 08 月 13 日 0:44，北京移动网络出现小范围故障，部分用户的网络不可用，至上午约 10 时恢复。
8 月 12 日晚约 20 时，北京联通 DNS 解析出现部分异常，部分域名被解析至 127.0.0.2 本地地址。故障持续约 1 小时。
8 月 12 日晚约 20 时，北京联通 DNS 解析出现部分异常，部分域名被解析至 127.0.0.2 本地地址。故障持续约 1 小时。
GPT-5 是 OpenAI 最先进的模型，在推理、代码质量和用户体验方面有重大提升。它针对需要逐步推理、遵循指令以及在高风险用例中要求高准确性的复杂任务进行了优化。它支持测试时路由功能和高级提示理解，包括用户指定的意图，如「认真思考这个问题」。改进包括减少幻觉、谄媚行为，并在编程、写作和健康相关任务中表现更好。该模型拥有 272,000 词元的超大上下文窗口，最大输出可达 128,000 词元，支持文本和图像的多模态处理。
GPT-5 Chat 专为企业应用设计，支持高级、自然、多模态和具备上下文感知的对话。该版本配备 128,000 词元的上下文窗口和 16,384 词元的最大输出能力，专门针对对话场景进行了优化。
GPT-5 Mini 是 GPT-5 的紧凑版本，旨在处理较轻量级的推理任务。它提供与 GPT-5 相同的指令遵循和安全调优优势，但延迟和成本更低。GPT-5 Mini 是 OpenAI 的 o4-mini 模型的继任者。该模型保持了与完整版相同的 272,000 词元上下文窗口和 128,000 词元最大输出能力，同样支持文本和图像的多模态输入。
GPT-5-Nano 是 GPT-5 系统中最小且最快的变体，专为开发者工具、快速交互和超低延迟环境进行了优化。虽然在推理深度上不及更大的版本，但它保留了关键的指令遵循和安全特性。它是 GPT-4.1-nano 的继任者，为对成本敏感或需要实时响应的应用提供了一种轻量级选择。尽管定位为最轻量版本，Nano 仍然配备了 272,000 词元的上下文窗口和 128,000 词元的最大输出能力，支持文本和图像处理。
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新模型在性能上实现全面提升，具备强大的指令遵循能力和自主工具使用能力，在速度、思考效率方面有显著改进，并减少了此前模型的谄媚倾向，优化了对话风格。
在可用性方面，GPT-5 将分阶段推出。普通用户今日即可使用，企业及教育用户将在下周获得访问权限。免费用户可使用基础版 GPT-5，达到使用限制后将自动降级至 GPT-5 mini。Plus 订阅用户可正常使用 GPT-5，Pro 订阅用户则享有无限制的 GPT-5 使用权限，并可访问 GPT-5 Pro 模型。
API 定价方面，GPT-5 nano 为每百万词元 0.05 美元输入 / 0.4 美元输出，GPT-5 mini 为 0.25 美元输入 / 2 美元输出，完整版 GPT-5 为 1.25 美元输入 / 10 美元输出。GPT-5 Pro 则需要 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅。
