阿里云发布新一代音频语言模型Qwen2-Audio
阿里云Qwen团队近日官宣了最新的大规模音频语言模型Qwen2-Audio。该模型在音频理解和交互能力方面取得显著进展，为语音助手、音频内容分析等应用领域开辟了新的可能性。
Qwen2-Audio的主要特点和创新如下：
1. 双模式交互：支持语音聊天和音频分析两种模式。在语音聊天模式下，用户可以直接与模型进行语音对话；在音频分析模式下，用户可以上传音频文件进行转录和分析。模型能够智能识别用户意图，在两种模式间无缝切换，无需用户手动操作。
2. 多样化音频处理能力：
- 语音识别与翻译
- 情感识别：能够识别语音中的愤怒、快乐、悲伤等情绪
- 声音分类
- 音乐分析：可分析音乐的节奏、节拍、类型和流派等特征
3. 复杂场景理解：在包含背景声音、多人对话和语音指令的复杂音频中，模型能准确理解指令并做出恰当响应。
4. 创新的训练方法：
- 预训练阶段使用自然语言提示替代复杂的层次标签，简化流程并扩大数据量
- 采用三阶段训练：预训练、有监督微调和直接偏好优化（DPO）
5. 先进的模型架构：融合了基于Whisper-large-v3的音频编码器和基于Qwen-7B的语言模型，总参数量达8.2B。
在性能评估方面，研究团队在13个数据集上对Qwen2-Audio进行了全面测试，涵盖自动语音识别（ASR）、语音翻译（S2TT）、语音情感识别（SER）和声音分类（VSC）等任务。结果显示，Qwen2-Audio在多项任务上达到了业界领先水平，特别是在AIR-Bench指令跟随能力测试中超越了包括Gemini-1.5-pro在内的其他模型。
值得注意的是，Qwen2-Audio无需针对特定任务进行微调，即可在多种音频理解任务中表现出色。这种通用性使其在实际应用中具有巨大潜力。
阿里云称 Qwen2-Audio 即将开源发布。
（Github 仓库） （技术报告）
阿里云Qwen团队近日官宣了最新的大规模音频语言模型Qwen2-Audio。该模型在音频理解和交互能力方面取得显著进展，为语音助手、音频内容分析等应用领域开辟了新的可能性。
Qwen2-Audio的主要特点和创新如下：
1. 双模式交互：支持语音聊天和音频分析两种模式。在语音聊天模式下，用户可以直接与模型进行语音对话；在音频分析模式下，用户可以上传音频文件进行转录和分析。模型能够智能识别用户意图，在两种模式间无缝切换，无需用户手动操作。
2. 多样化音频处理能力：
- 语音识别与翻译
- 情感识别：能够识别语音中的愤怒、快乐、悲伤等情绪
- 声音分类
- 音乐分析：可分析音乐的节奏、节拍、类型和流派等特征
3. 复杂场景理解：在包含背景声音、多人对话和语音指令的复杂音频中，模型能准确理解指令并做出恰当响应。
4. 创新的训练方法：
- 预训练阶段使用自然语言提示替代复杂的层次标签，简化流程并扩大数据量
- 采用三阶段训练：预训练、有监督微调和直接偏好优化（DPO）
5. 先进的模型架构：融合了基于Whisper-large-v3的音频编码器和基于Qwen-7B的语言模型，总参数量达8.2B。
在性能评估方面，研究团队在13个数据集上对Qwen2-Audio进行了全面测试，涵盖自动语音识别（ASR）、语音翻译（S2TT）、语音情感识别（SER）和声音分类（VSC）等任务。结果显示，Qwen2-Audio在多项任务上达到了业界领先水平，特别是在AIR-Bench指令跟随能力测试中超越了包括Gemini-1.5-pro在内的其他模型。
值得注意的是，Qwen2-Audio无需针对特定任务进行微调，即可在多种音频理解任务中表现出色。这种通用性使其在实际应用中具有巨大潜力。
阿里云称 Qwen2-Audio 即将开源发布。
（Github 仓库） （技术报告）
