LLaDA 团队于 9 月 4 日正式开源 LLaDA-Image，推出 60 亿参数（6B） 图像生成模型家族，并同步发布 Base 与 Turbo 两个版本，以及模型权重和推理代码。团队表示，LLaDA-Image 是一个统一的图像生成与编辑模型，无需额外编辑模型即可同时完成文生图和指令式图像编辑任务。
LLaDA-Image 包含两个版本：
LLaDA-Image Base 采用 50 步采样，面向高质量图像生成与编辑；
LLaDA-Image-Turbo 则通过 Twin-DMD 蒸馏 技术，将采样步数压缩至 4 步，实现更快的推理速度。两者均支持文生图、参考图编辑、VQ 条件生成以及中英文文字渲染。
团队提出了一套新的训练流程：先通过纯图像预训练（Image-only Pre-training） 学习视觉先验，再引入图文配对数据进行监督训练，最后联合优化图像生成与编辑任务。官方认为，这种训练方式能够提升模型的视觉理解能力，并增强生成质量。
在评测中，官方表示 LLaDA-Image 在 Qwen-Image-Bench 上取得 英文 53.53、中文 53.38 的综合成绩，达到当前公开模型中的领先水平（SOTA）。
开源计划方面，目前团队已开放 模型权重 和 基于 Diffusers 的推理代码，并表示训练代码将在后续发布，进一步完善完整开源生态。
目前 LLaDA 系列已由蚂蚁集团旗下 Inclusion AI 团队维护。Inclusion AI 是蚂蚁集团面向 AGI 研究设立的开源组织，负责持续推进 LLaDA 系列扩散语言模型及多模态模型的发展。
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